數(shù)據(jù)治理的政策議題及其挑戰(zhàn)
2017-2-13 來(lái)源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)
伴隨著信息技術(shù)的普及，以“軟件嵌入世界”為特征的自動(dòng)化時(shí)代已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆澜缜度胲浖钡臄?shù)字時(shí)代，傳統(tǒng)觀念上物理世界與比特世界的分野也逐漸喪失其實(shí)際意義，所有信息都已被數(shù)字化。
“數(shù)據(jù)”主要來(lái)源于：個(gè)人生物信息的基因數(shù)據(jù)、包含物理信息的傳感器數(shù)據(jù)，例如以攝像頭、無(wú)人機(jī)為代表的普適計(jì)算（意指“無(wú)處不在的計(jì)算”，即以傳感器、無(wú)人機(jī)等為代表的微小型計(jì)算設(shè)備遍布周圍環(huán)境，無(wú)時(shí)無(wú)刻不在采集并處理數(shù)據(jù)）；包含個(gè)體行為信息的數(shù)據(jù)，例如交易數(shù)據(jù)、搜索歷史、通信數(shù)據(jù)、位置痕跡等；以及包含公共信息的政府?dāng)?shù)據(jù)，例如公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施分布、稅收數(shù)據(jù)等。
圍繞這些數(shù)據(jù)的治理，存在著下列四個(gè)維度的政策議題：個(gè)人隱私的保護(hù)、數(shù)據(jù)價(jià)值的生產(chǎn)激勵(lì)與分配正義、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)責(zé)任。
個(gè)人隱私保護(hù)是數(shù)據(jù)治理的政策起點(diǎn)。經(jīng)典意義上的“隱私權(quán)”概念源自“不被打擾的合理期望”，而這種“合理期望”隨著技術(shù)進(jìn)步也在相應(yīng)發(fā)生變化。由此引發(fā)的問題便是，數(shù)字時(shí)代我們應(yīng)該如何對(duì)“數(shù)據(jù)隱私權(quán)”做出相宜界定？另一方面，考慮到數(shù)字技術(shù)的普遍性，所有信息都被數(shù)字化且被永久記錄于網(wǎng)絡(luò)之中，由此改變了傳統(tǒng)意義上的規(guī)制體系，如何發(fā)展并革新法律規(guī)制的技術(shù)、理念和制度，同樣是擺在面前的難題。
數(shù)據(jù)價(jià)值的生產(chǎn)激勵(lì)與分配正義源于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的商業(yè)模式變革。一方面，建立在知識(shí)產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)上的生產(chǎn)激勵(lì)在快速且低成本的數(shù)字流動(dòng)過(guò)程中既缺乏有效的制衡手段，也阻礙了數(shù)據(jù)價(jià)值的充分挖掘；另一方面，源于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的崛起與創(chuàng)新，“長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)”被有效利用并在此基礎(chǔ)上形成了“公地喜劇”，但價(jià)值分配卻呈現(xiàn)出明顯的兩極化趨勢(shì)。對(duì)于前者而言，激勵(lì)機(jī)制需要?jiǎng)?chuàng)新；對(duì)于后者而言，平臺(tái)規(guī)制需要加強(qiáng)。開源軟件和同輩生產(chǎn)的治理模式值得更多的分析與借鑒。
數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)治理的又一核心議題。“9 · 11”事件之前，美國(guó)國(guó)內(nèi)法律規(guī)制體系對(duì)于行政及司法機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)審查方面的有效約束，使得跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)的全球治理能夠在接受不同國(guó)家差異性的前提下正常運(yùn)轉(zhuǎn)；“9 · 11”事件之后，特別是斯諾登事件的爆發(fā)，使得其他國(guó)家開始關(guān)注美國(guó)大規(guī)模數(shù)據(jù)審查的威脅，以及數(shù)據(jù)安全的重要性。數(shù)據(jù)本地化、向數(shù)據(jù)征稅、加強(qiáng)國(guó)家監(jiān)管等數(shù)據(jù)保護(hù)主義政策被提出。這一背景下，如何恢復(fù)國(guó)際信任、重塑跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)全球治理體系成為當(dāng)前挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)責(zé)任是數(shù)據(jù)治理的未來(lái)議題，其主要指當(dāng)最終形成基于數(shù)據(jù)的治理模式后，如何對(duì)算法/數(shù)據(jù)進(jìn)行問責(zé)并提升其合法性。伴隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)以及人工智能的技術(shù)突破，建立在大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上的決策模式將反過(guò)來(lái)使數(shù)據(jù)開始塑造物理世界本身。由此自然引發(fā)對(duì)于其責(zé)任、合法性的質(zhì)疑，以及對(duì)于其經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治后果的思考。
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長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)：“長(zhǎng)尾”是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，意指取值低的個(gè)體其總體數(shù)量卻巨大，“長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)”則指不十分重要的零散數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)加總在一起卻價(jià)值顯著。
公地喜劇：指對(duì)于某公共物品而言，使用的人越多，其價(jià)值就越大。例如在廣場(chǎng)上舉行的慶典活動(dòng)，參加的人越多，其對(duì)于每個(gè)人的價(jià)值就越大。究竟能否實(shí)現(xiàn)“公地喜劇”，取決于具體的制度安排，尤其是公共產(chǎn)權(quán)制度的設(shè)計(jì)。
開源軟件：意指源代碼開放的軟件，任何人都可以自由獲取、使用、修改和發(fā)布，著名的開源軟件包括Linux、Android等。開源軟件是相對(duì)于閉源軟件而言，后者例如微軟公司的Windows操作系統(tǒng)，只有獲得微軟公司的授權(quán)才可以使用或修改該軟件。
同輩生產(chǎn)：意指每一個(gè)個(gè)體都成為生產(chǎn)主體且形成巨大生產(chǎn)力的組織模式。例如維基百科，每個(gè)人都在此編輯并發(fā)布詞條，由此形成的知識(shí)量比大不列顛百科全書的容量還大若干倍。（作者：賈 開 來(lái)源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)）