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　　最新一期《中國出版?zhèn)髅缴虉蟆房l(fā)了南方出版?zhèn)髅桨l(fā)展智庫的研究成果——《生成式人工智能時代編輯核心能力重構(gòu)的實踐與思考》。該成果此前由廣東省出版集團(tuán)副總經(jīng)理、南方傳媒總編輯、南方出版?zhèn)髅桨l(fā)展智庫常務(wù)副理事長肖延兵在2025年6月的出版智庫成果發(fā)布交流會上發(fā)布。

　　文章指出，生成式人工智能技術(shù)在出版的應(yīng)用，對出版核心價值鏈產(chǎn)生了系統(tǒng)性變革與效能擠壓。在最能體現(xiàn)編輯價值的選題策劃、編輯生產(chǎn)、營銷發(fā)行的三大關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，生成式人工智能出版大模型呈現(xiàn)了極大優(yōu)勢：廣東人民出版社進(jìn)行的實驗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，結(jié)合了人工智能的編印發(fā)全流程，可以降本增效達(dá)到20%。為適應(yīng)人工智能時代編輯工作內(nèi)涵的轉(zhuǎn)變，編輯個體迫切需要在工具駕馭、價值決策、組織戰(zhàn)略三個維度實現(xiàn)能力躍遷。同時，編輯個體、出版機構(gòu)和出版行業(yè)需要在把握技術(shù)新趨勢的基礎(chǔ)上，正確認(rèn)識編輯能力結(jié)構(gòu)的變化與調(diào)整，合力推動編輯核心能力重塑。
南方出版?zhèn)髅桨l(fā)展智庫系國家新聞出版署2024年度出版智庫高質(zhì)量建設(shè)計劃重點培育機構(gòu)，是南方傳媒的內(nèi)設(shè)機構(gòu)，由南方傳媒所屬單位廣東省省情調(diào)查研究中心負(fù)責(zé)日常運作。智庫以出版、傳媒、文化高質(zhì)量發(fā)展和出版?zhèn)髅焦舱邽橹饕芯繉ο螅铝τ诖蛟旎谡{(diào)查數(shù)據(jù)，立足灣區(qū)、引領(lǐng)行業(yè)、探索未來的出版?zhèn)髅筋I(lǐng)域先鋒智庫。

《中國出版?zhèn)髅缴虉蟆酚?025年7月11日第6版智庫成果專欄刊發(fā)南方出版?zhèn)髅桨l(fā)展智庫研究成果《生成式人工智能時代編輯核心能力重構(gòu)的實踐與思考》

全文如下：

生成式人工智能時代編輯核心能力重構(gòu)的實踐與思考

　　目前，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GenAI‌）在出版業(yè)已經(jīng)覆蓋內(nèi)容創(chuàng)作、場景交互、數(shù)據(jù)處理等應(yīng)用場景，主流垂直模型已有10多個，如知網(wǎng)的出版?zhèn)髅叫袠I(yè)大模型、方正的星空出版大模型等。廣東省出版集團(tuán)積極探索AI落地應(yīng)用，2024年開始在廣東人民出版社試點了大模型工具應(yīng)用“出版AI生態(tài)示范項目”系統(tǒng)。在試點過程中，通過實驗組、對照組的實驗數(shù)據(jù)對比研究，測試了AI對策劃、編輯、營銷環(huán)節(jié)的效率提升，總結(jié)分析了生成式人工智能背景下編輯面臨的新挑戰(zhàn)以及重構(gòu)編輯核心能力的路徑。

出版GenAI重新定義編輯工作內(nèi)涵

　　生成式人工智能技術(shù)在出版的應(yīng)用，對出版核心價值鏈產(chǎn)生了系統(tǒng)性變革與效能擠壓。在最能體現(xiàn)編輯價值的選題策劃、編輯生產(chǎn)、營銷發(fā)行的三大關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，生成式人工智能出版大模型呈現(xiàn)了極大優(yōu)勢：廣東人民出版社進(jìn)行的實驗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，結(jié)合了人工智能的編印發(fā)全流程，可以降本增效達(dá)到20%。

　　選題策劃綜合提效25%左右。傳統(tǒng)模式編輯找選題“拍腦袋+翻數(shù)據(jù)”依賴的是編輯個體的經(jīng)驗與有限市場數(shù)據(jù)，常面臨選題同質(zhì)化、論證不充分等問題。現(xiàn)在，AI能實時結(jié)合全網(wǎng)熱搜、平臺銷量、社交媒體話題，快速生成一份選題分析報告，輔助精準(zhǔn)選題，避免策劃中因個人喜好而產(chǎn)生低效選題。

　　編輯生產(chǎn)綜合提效約19%。三審三校是編輯的看家本領(lǐng)，但人工審稿難免受個人能力、精力限制。AI可以秒級篩查錯別字、敏感詞，還能保持質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。在設(shè)計環(huán)節(jié)，輸入圖書主題，AI就能生成多種排版方案，編輯只需擇優(yōu)微調(diào)。印刷環(huán)節(jié)過去靠經(jīng)驗估算印量，現(xiàn)在AI能動態(tài)預(yù)測需求，既避免庫存積壓，又防止斷貨。

　　營銷發(fā)行綜合可以提效18%左右。傳統(tǒng)營銷常陷入“鋪渠道、拼聲量”的困境。AI優(yōu)化了整個流程：它能分析歷史銷售數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)讀者群；能監(jiān)測競品動態(tài)，提煉差異化的圖書賣點；還能實時追蹤推廣效果，動態(tài)優(yōu)化投放策略。這種閉環(huán)機制有效提升了營銷發(fā)行的投入產(chǎn)出比。從廣東人民出版社的AI應(yīng)用實踐來看，編輯核心能力中屬于規(guī)范性的技能，極有可能被AI替代、超越，如語言規(guī)范、語體風(fēng)格、校對排版、數(shù)據(jù)審核、格式調(diào)整、法條引用等需要通過長期訓(xùn)練才能獲得的基本技能；屬于編輯核心能力中具有創(chuàng)新性的工作，需要得到極大的加強，如融合內(nèi)容策劃、技術(shù)應(yīng)用、用戶洞察與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的系統(tǒng)性創(chuàng)新。如跨學(xué)科選題策劃創(chuàng)新、敘事形態(tài)創(chuàng)新等從“0到1”的工作，是編輯在生成式人工智能時代的立身之本，需要在AI應(yīng)用過程中不斷自我強化提升。

生成式人工智能對編輯創(chuàng)新性能力的挑戰(zhàn)

　　適應(yīng)人工智能時代編輯工作內(nèi)涵的轉(zhuǎn)變，編輯個體迫切需要在工具駕馭、價值決策、組織戰(zhàn)略三個維度實現(xiàn)能力躍遷。

　　一是工具駕馭能力。編輯應(yīng)具備更全面的AI應(yīng)用功能選擇能力，將出版需求轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)解決方案。如對圖書進(jìn)行審校時，對AI審校結(jié)果的處理形式，需要按照編輯效率最高的方式進(jìn)行設(shè)計，節(jié)省操作工時，編輯主導(dǎo)價值判斷，AI負(fù)責(zé)模式計算，最終形成可迭代的智能工作界面。此外，還需有更綜合的技術(shù)應(yīng)用適配能力，特別是對算法修正指令與語料質(zhì)量的把控能力，對人工智能修正過程和結(jié)果進(jìn)行把關(guān)。

　　二是價值決策能力。當(dāng)人工智能高效處理執(zhí)行性任務(wù)時，編輯的核心職責(zé)將向更高階的價值判斷與策略決策躍升。這一能力層級要求編輯超越對技術(shù)工具的操作，聚焦于內(nèi)容價值的深度挖掘、創(chuàng)意引領(lǐng)與文化導(dǎo)向的把控，確保出版物的思想深度與社會效益。

　　一方面，編輯需要更敏捷的選題策劃創(chuàng)新能力，要與時俱進(jìn)，強化求新求變能力，培養(yǎng)選題的敏感性，積累選題策劃經(jīng)驗。另一方面，編輯需要更深層的內(nèi)容導(dǎo)向把關(guān)能力。目前人工智能已能夠出色完成對文本工作的檢查、糾正，需要編輯重點把關(guān)的，更多的是涉及導(dǎo)向性、價值觀、倫理道德等意識形態(tài)方面的內(nèi)容。

　　三是組織整合能力。組織整合層能力要求編輯超越個體工作范疇，站在全局高度審視人機協(xié)作模式、優(yōu)化資源配置、團(tuán)隊結(jié)構(gòu)重塑，并前瞻性地規(guī)劃智能化轉(zhuǎn)型路徑，從而引領(lǐng)出版機構(gòu)在技術(shù)變革中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。在人工智能深度融入出版團(tuán)隊協(xié)作的背景下，編輯的組織與整合能力體現(xiàn)為構(gòu)建人機協(xié)同的新型工作形式。這就要求編輯主導(dǎo)融合兩方優(yōu)勢的協(xié)作流程，既要明確劃定機器標(biāo)準(zhǔn)化處理與人工創(chuàng)造性干預(yù)的銜接節(jié)點，又要建立靈活可調(diào)的協(xié)作模式，以適應(yīng)不同項目特性。

編輯核心創(chuàng)新性能力構(gòu)建的思考

　　個體層面：編輯個體能力的迭代。編輯個體的能力需要迅速養(yǎng)成并不斷迭代，在技術(shù)融合方面，要從工具使用者成為AI協(xié)同的主導(dǎo)者。一是編輯既要懂業(yè)務(wù)痛點，又要懂技術(shù)能做什么，找到最佳結(jié)合點，成為“工具選型專家”。二是編輯要掌握更綜合的技術(shù)應(yīng)用適配能力。AI的輸出質(zhì)量取決于“喂”給它的數(shù)據(jù)。編輯的一項新任務(wù)，就是為AI篩選優(yōu)質(zhì)語料，比如剔除帶有偏見或錯誤的內(nèi)容，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)干凈，使AI輸出既符合需求，又堅守出版品質(zhì)。三是不斷提升編輯選題策劃的創(chuàng)新能力。編輯用AI拓寬靈感來源，但用人腦做創(chuàng)意篩選和提升。廣東人民出版社在AI應(yīng)用試點過程中，注重要求編輯人員積極參與專業(yè)培訓(xùn)，保持創(chuàng)意能力。四是掌握內(nèi)容導(dǎo)向把關(guān)能力。AI是輔助工具，終審權(quán)必須掌握在具備政治敏銳性和文化責(zé)任感的編輯手中。在關(guān)鍵決策和質(zhì)量把控環(huán)節(jié)，必須嚴(yán)格保留人工復(fù)核，確保出版工作的質(zhì)量與專業(yè)性不受影響。
 

　　出版機構(gòu)：出版機構(gòu)的機制創(chuàng)新。在生成式人工智能深度滲透出版行業(yè)的背景下，出版社或出版機構(gòu)構(gòu)建編輯創(chuàng)新性能力需從技術(shù)賦能、流程重構(gòu)的維度系統(tǒng)推進(jìn)，形成“人機協(xié)同、價值共創(chuàng)”的新型編輯生態(tài)。

　　一是重構(gòu)編輯評價體系，評估標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)更注重編輯的創(chuàng)新能力、AI應(yīng)用能力和跨領(lǐng)域協(xié)作能力，鼓勵引導(dǎo)編輯積極學(xué)習(xí)提升AI技術(shù)應(yīng)用能力，為編輯成長成才營造正確的導(dǎo)向和良好的生態(tài)。二是在技術(shù)賦能方面，開發(fā)、訓(xùn)練與出版機構(gòu)特性相符的人工智能大模型。一個成熟的大模型，需要經(jīng)過模型研發(fā)機構(gòu)、使用者大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，需要出版機構(gòu)基于自身大規(guī)模語料數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)方能熟練。三是在流程重構(gòu)方面，出版機構(gòu)需要訓(xùn)練編輯的協(xié)作組織整合能力，將其打造成“產(chǎn)品經(jīng)理”“項目經(jīng)理”：既要管理作者、設(shè)計師等人類團(tuán)隊，又要協(xié)調(diào)AI的工作流程。

　　行業(yè)層面：行業(yè)生態(tài)的協(xié)同共建。一是建立健全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，建立AI生成內(nèi)容的質(zhì)量評估體系。例如，要求服務(wù)提供者對訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全、模型安全等進(jìn)行評估，并明確人機協(xié)作倫理審查機制，建立算法審計機制，避免內(nèi)容同質(zhì)化與價值觀偏差。二是推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同育人機制。高校與出版企業(yè)共建“出版+AI”復(fù)合型人才培養(yǎng)體系。

　　總體而言，編輯個體、出版機構(gòu)和出版行業(yè)需要在把握技術(shù)新趨勢的基礎(chǔ)上，正確認(rèn)識編輯能力結(jié)構(gòu)的變化與調(diào)整，合力推動編輯核心能力重塑，才能AI時代讓出版行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

（撰稿人：肖延兵、李軍、楊曉雯、劉光金、劉俊彥）